13 dec 2017 -- 17:30
Aula Magna, Dipartimento di Matematica, Pisa
Abstract.
Il seminario introdurrà alcune problematiche classiche dell'analisi di dati digitali multidimensionali, e in particolare di modelli 3D: segmentazione, classificazione, confronto. Vedremo come la geometria e la topologia computazionale si prestino alla ricerca di soluzioni efficaci, e discuteremo in particolare dell'omologia persistente come strumento per il confronto di forma. Chiuderemo con un accenno al problema aperto dell'integrazione di conoscenza geometrica e topologica nelle tecniche di apprendimento statistico dei dati.